从通用到专用：农业领域对基础模型的需求

随着人口增长和气候变化加剧，粮食安全仍是全球关注的问题，需要创新解决方案以实现农业生产的可持续性。基础模型的最新进展在遥感与气候科学中展现出卓越性能，因此为农业监测提供了新机遇。然而，它们在应对农业相关挑战（如作物类型制图、作物物候估计和作物产量估计）方面的应用仍处于探索不足的状态。在本研究中，我们定量评估现有基础模型，以衡量其对一组代表性农业任务的有效性。从农业领域的视角出发，我们描述了理想农业基础模型（CropFM）的需求框架。随后，我们在此框架下调研并比较现有的通用基础模型，并在三个代表性农业特定任务中实证评估其中两个 exemplary 模型。最后，我们强调了开发专门针对农业定制的专用基础模型的必要性。