迈向物理引导的基础模型
机器学习
2025-04-24 v3 人工智能
摘要
传统基础模型在广泛数据集上进行预训练，以减少为各种下游任务微调所需的训练资源（如时间、能源、标注样本）。然而，传统基础模型在分布外预测方面表现不佳，并可能产生不切实际且在物理上不可行的输出。我们提出物理引导的基础模型（PGFM）的概念，即融合了适用于广泛下游任务的广泛或通用领域（如科学）物理知识的基础模型。
引用
@article{arxiv.2502.15013,
title = {Towards Physics-Guided Foundation Models},
author = {Majid Farhadloo and Arun Sharma and Mingzhou Yang and Bharat Jayaprakash and William Northrop and Shashi Shekhar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.15013},
year = {2025}
}