从 ex(p) 到聚多项式：基于多项式核的高斯溅射
机器学习
2026-03-20 v1 计算机视觉与模式识别
图形学
摘要
近期在高斯溅射（3DGS）方面的进展不断，对原始核函数进行了各种修改，取得了显著的性能提升。然而，这些核函数变更多与针对原始高斯核优化的数据集不兼容，导致其在实际应用中面临广泛采纳的挑战。本文提出了一种替代核函数，既保持与现有数据集的兼容性，又提升了计算效率。具体而言，我们将原始指数核函数替换为结合 ReLU 函数的多项式近似。这种修改允许对高斯点进行更激进的剔除，从而在不同 3DGS 实现方案中实现性能提升。我们的实验结果表明，图像质量几乎无明显影响的情况下，性能提升可达 4% 到 15%。我们还对新核函数进行了详尽的数学分析，并讨论了其在 NPU 硬件上实现 3DGS 的潜在优势。
引用
@article{arxiv.2603.18707,
title = {From ex(p) to poly: Gaussian Splatting with Polynomial Kernels},
author = {Joerg H. Mueller and Martin Winter and Markus Steinberger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.18707},
year = {2026}
}