从好奇标签到极化效应：印度尼西亚 Twitter 话语中协同行为的画像分析
社会与信息网络
2022-07-19 v1 计算机与社会
摘要
数字领域的协同宣传运动因可能通过现实世界的抗议与骚乱引发政治极化及安全威胁，已成为日益重要的研究领域。本文引入一种方法学，用以对印度尼西亚 Twitter 话语中两例协同行为案例进行画像分析。该六步流程结合网络与叙事分析技术：通过标签劫持 DISCOVERY（发现）协同行为；通过提取所发现的行为主体识别 WHO（谁）参与；从信息操纵策略角度框定这些行动者 DID WHAT（做了什么）；通过相关性分析确定这些行动 TO WHOM（针对谁）；通过叙事分析理解 WHY（为何）；并通过观测对话极化分析描述 IMPACT（影响）。我们描述了印度尼西亚 Twitter 圈中的两个案例，一为国际案例，一为地区案例。通过这些案例，我们发掘出两个看似相关的协同活动，其由偏离话语的不相称标签所发现，刻画了协同群体画像与互动，并描述了其活动对线上对话的影响。
引用
@article{arxiv.2207.07937,
title = {From Curious Hashtags to Polarized Effect: Profiling Coordinated Actions in Indonesian Twitter Discourse},
author = {Adya Danaditya and Lynnette Hui Xian Ng and Kathleen M. Carley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.07937},
year = {2022}
}
备注
To appear in Social Network Analysis and Mining