从黏土到代码：AI 对伊朗鸦居建筑的类型学与材料推理
人工智能
2026-01-05 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本研究探讨了生成式 AI 系统如何解释佘语形式中所蕴含的建筑智能。以伊朗鸦居为案例研究，测试了三种扩散模型：Midjourney v6、DALL-E 3 和基于 Stable Diffusion XL 的 DreamStudio，跨越三个提示阶段：参考、适应和推测。构建五标准评估框架，评估各系统如何重构类型学、材料、环境、写实性和文化特异性。结果表明，AI 可靠地再现几何图案，但误读材料和气候推理。参考图像可提升写实性，却限制创造力，而摆脱参考图像则产生富有创意但文化模糊的结果。研究界定了视觉类比与建筑推理之间的边界，将计算佘语推理定位为分析 AI 如何感知、扭曲和重新想象传统设计智能的框架。
引用
@article{arxiv.2601.00029,
title = {From Clay to Code: Typological and Material Reasoning in AI Interpretations of Iranian Pigeon Towers},
author = {Abolhassan Pishahang and Maryam Badiei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.00029},
year = {2026}
}
备注
Proceedings of SIGraDi 2025: XXIX International Conference of the Ibero-American Society of Digital Graphics, C\'ordoba, Argentina, 2025