从黑盒到清晰：基于 Kolmogorov-Arnold 网络的人工智能智能电网优化
系统与控制
2024-08-09 v1 系统与控制
摘要
本工作是首次采用 Kolmogorov-Arnold 网络（KAN），这是人工智能领域的最新突破，用于智能电网优化。为了充分利用 KAN 的可解释性，提出了一个考虑复杂不确定性的通用框架。选取混合 AC/DC 系统的随机最优潮流问题作为特别具有挑战性的案例，以演示该框架的有效性。
引用
@article{arxiv.2408.04063,
title = {From Black Box to Clarity: AI-Powered Smart Grid Optimization with Kolmogorov-Arnold Networks},
author = {Xiaoting Wang and Yuzhuo Li and Yunwei Li and Gregory Kish},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.04063},
year = {2024}
}
备注
Accepted in Late Breaking Research Publications in 2024 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition (ECCE)