从人工智能到主动推断：通往真正 AI 与 6G 世界大脑的关键

在 2021 年阿里巴巴集团的 Cai Yiqun 在 OFC 开幕式主题演讲后的后续问答环节中，他提出：今天的复杂网络不仅是计算机科学，它们会生长、会如生物一般。 这意味着未来的网络可能更好地视为类似具有类脑认知能力的生物超级生物的 techno-social 系统。时光快速前行，如今越来越多的人意识到，我们必须彻底改变网络，从静态的转变为一个会行动的生命实体，充当 AI 驱动的网络 '大脑'，正如 IRIS 2025 年移动世界大会 (MWC) 上的 Orange 首席技术与创新官 Bruno Zerbib 所述。尽管 AI 在 MWC 和 OFC 2025 年都位于中心地位，并且在光网络领域被广泛研究，但目前尚无关于光网络（更少见于移动网络）中主动推断的论文。主动推断是一种理想的方法，可通过仿生方式发展出更高级的 AI 系统，克服今天 AI 在训练、学习和可解释性方面的局限性。主动推断被视为通往真正 AI 的关键：更人性、更智能。本文的目标有两个方面：首先，我们旨在帮助光网络研究人员通过引入主动推断框架的主要数学概念，来概念化面向未来具有人机交互能力的光网络的新研究方向。其次，我们通过探讨真菌网络——地球上最大的生物——在 AI 意识形态和下一十年甚至更长时间的 R&D 路线图中的作用，阐述了 Karl Friston（主动推断之父）在 AI 愿景中的角色。