频率学派与贝叶斯分析之比较:作为 LIGO-Virgo 随机背景搜寻中(近似)充分统计量的互相关
广义相对论与量子宇宙学
2021-03-24 v1
摘要
充分统计量是数据的某种组合,据此可无信息损失地重写似然函数。视数据量缩减程度,在贝叶斯分析中将充分统计量用作预处理步骤,可显著提升从模型参数后验分布抽样时的效率。本文证明,互相关统计量的频率积分及其方差是地面随机引力波背景搜寻的近似充分统计量。之所以为近似,是因为工作于弱信号近似下,并使用了各探测器中自相关功率的实测估计。借助解析与数值计算,我们证明 LIGO-Virgo 的混合频率学派-贝叶斯参数估计分析与完全贝叶斯分析等价。本工作弥补了 LIGO-Virgo 文献中的一处空白,并指明了进一步搜寻的方向。
引用
@article{arxiv.2012.00907,
title = {Frequentist versus Bayesian analyses: Cross-correlation as an (approximate) sufficient statistic for LIGO-Virgo stochastic background searches},
author = {Andrew Matas and Joseph D. Romano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.00907},
year = {2021}
}
备注
17 pages, 5 figures