基于次序统计量的嵌套采样 LIGO-Virgo GWTC-2 事件事后分析
广义相对论与量子宇宙学
2022-10-04 v1
摘要
LIGO-Virgo 合作组对引力波事件的数据分析利用嵌套采样计算贝叶斯证据与后验分布，以推断致密双星的源性质。当约束先验的采样不佳时，嵌套采样算法可能表现异常，无法忠实地对后验分布采样。Fowlie 等人（2020）概述了一种利用似然插入次序统计量来验证嵌套采样性能或识别参数空间中平台等异常的方法。此处，该方法被应用于 LIGO-Virgo 合作组第一和第二引力波瞬变源目录（GWTC-1 与 GWTC-2）中所有事件的嵌套采样分析。对目录中 45 个事件的插入次序统计量进行了均匀性检验，发现除少数对最终后验影响可忽略的例外，目录事件分析数据均与无偏先验采样一致。然而，在目录层面的元检验中存在反对均匀性的微弱证据，得到 Kolmogorov-Smirnov 元 p 值为 1.44 * 10-3。
引用
@article{arxiv.2210.00110,
title = {An Order Statistics Post-Mortem on LIGO-Virgo GWTC-2 Events Analysed with Nested Sampling},
author = {Talya Klinger and Michalis Agathos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.00110},
year = {2022}
}
备注
8 pages