频繁变化还是系统性变化？关于《检测可能频繁的变点：Wild Binary Segmentation 2与最速下降模型选择》的讨论
统计方法学
2020-08-12 v1
摘要
我们讨论 Fryzlewicz（2020）提出的 WBS2.SDLL 方法，该方法用于检测序列均值中可能存在频繁变化的点。我们的关注点在于与模型误设相关的潜在问题。我们给出了一些数值示例，如自激阈值自回归与单位根过程，它们可能被误认为频繁变点模型。
引用
@article{arxiv.2008.04544,
title = {Frequent or Systematic Changes? discussion on "Detecting possibly frequent change-points: Wild Binary Segmentation 2 and steepest-drop model selection."},
author = {Myung Hwan Seo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.04544},
year = {2020}
}