基于自由能的情感动力学视频广告建模

情感反应在广告视频观看期间被认识为理解媒体效果的关键因素，因为它们影响注意力、记忆和购买意向。为建立不依赖生理信号或主观评分的可解释情感估计方法论基础，我们仅从场景级表情特征量化了"愉悦感"、"惊讶"和"习惯性"，基于自由能原理（free energy principle），该原理提供了感知、学习和行为的统一解释。在此框架下，克隆-莫克尔散度（KLD）捕捉预测误差，贝叶斯惊讶（BS）捕捉信念更新，uncertainty（UN）反映先验不确定性，三者共同构成了自由能的核心组件。使用 1,059 条 15 秒食品视频广告进行实验，结果表明 KLD 反映了与品牌呈现相关的"愉悦感"，BS 捕捉了来自信息复杂性的"惊讶"，UN 则反映了由元素类型和空间布局不确定性、呈现元素的可变性和数量驱动的"惊讶"。本研究还识别了三种典型情感模式，即不确定刺激、持续高情感和瞬时峰值与衰减，证明了所提方法的有用性。九种超参数设置下的鲁棒性测试以及使用六种日本广告视频（三种题材和两种时长）的泛化测试确认，这些趋势保持稳定。该工作可通过整合更广泛的表情元素并通过主观评分进行验证，从而指导开发能够支持更具吸引力广告视频制作的技术。