基于压缩感知的弗兰克-康登因子计算
量子物理
2020-09-16 v1
摘要
分子中电子振动跃迁的概率被称为弗兰克-康登因子（FCFs）。尽管已发展出多种计算FCFs的方法，此类计算仍具挑战性。近期研究表明，计算FCFs的问题与玻色子采样之间存在对应关系。然而，如果玻色子采样的输出光子数分布是稀疏的，那么它就可以被经典模拟。利用这些结果，我们开发了一种方法，用以近似重构特定分子的FCFs分布。我们通过将该方法应用于0 K下的甲酸和胸腺嘧啶来展示其效果。在我们的方法中，我们首先获取与分子跃迁相关的高斯态的模式对的边缘光子数分布。然后，我们应用一种称为多项式时间匹配追踪的压缩感知方法来恢复FCFs。
引用
@article{arxiv.1909.02935,
title = {Franck-Condon factors via compressive sensing},
author = {Kevin Valson Jacob and Eneet Kaur and Wojciech Roga and Masahiro Takeoka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.02935},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 3 figures