FRaN-X：框架与叙事探索器
计算与语言
2025-07-10 v1
摘要
我们提出 FRaN-X，这是一个用于从原始文本中自动检测实体提及并对其叙事角色进行分类的框架和叙事探索器 (Framing and Narratives Explorer)。FRaN-X 包括一个两个阶段的系统，将序列标注与细粒度角色分类结合，以揭示实体如何被描绘为主角、反派或无辜者，使用独特的 22 种细粒度角色的分类法。该系统支持五种语言（保加利亚语、英语、印地语、俄语和葡萄牙语）和两个领域（俄乌冲突和气候变化）。它提供了一个交互式网页界面，供媒体分析师探索和比较不同来源中的框架，解决自动检测和标记实体如何被框架化的挑战。我们的系统允许最终用户专注于单篇文章，也可以同时分析最多四篇文章。我们提供的聚合级别分析包括一种直观的图形可视化，突出显示一组文章正在推动的叙事。我们的系统包含一个搜索功能，允许用户查找感兴趣的实体，以及一个时间线视图，允许分析师在文章的不同上下文中跟踪实体角色的转换。FRaN-X 系统和训练好的模型均采用 MIT 许可证。FRaN-X 公开访问于 https://fran-x.streamlit.app/， demonstration 视频可在 https://youtu.be/VZVi-1B6yYk 查看。
引用
@article{arxiv.2507.06974,
title = {FRaN-X: FRaming and Narratives-eXplorer},
author = {Artur Muratov and Hana Fatima Shaikh and Vanshikaa Jani and Tarek Mahmoud and Zhuohan Xie and Daniil Orel and Aaryamonvikram Singh and Yuxia Wang and Aadi Joshi and Hasan Iqbal and Ming Shan Hee and Dhruv Sahnan and Nikolaos Nikolaidis and Purificação Silvano and Dimitar Dimitrov and Roman Yangarber and Ricardo Campos and Alípio Jorge and Nuno Guimarães and Elisa Sartori and Nicolas Stefanovitch and Giovanni Da San Martino and Jakub Piskorski and Preslav Nakov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.06974},
year = {2025}
}
备注
19 pages, 13 figures, submitted to EMNLP 2025 - Demo Track