FNDEX: 基于可解释人工智能的假新闻与人肉搜索检测

广泛且多样化的在线媒体平台及其他互联网驱动的通信技术，给界定言论自由的边界带来了重大挑战。因此，互联网已转变为一种潜在的网络武器。在这个不断演变的格局中，出现了两种特别危险的现象：假新闻和人肉搜索。尽管这些威胁已成为广泛学术分析的主题，但它们交汇的十字路口仍未被探索。本研究通过引入一个新颖的系统来应对这种交汇。FNDEX（基于可解释人工智能的假新闻与人肉搜索检测）系统利用三种不同的 Transformer 模型的能力，实现对假新闻和人肉搜索的高性能检测。为了增强数据安全，采用了一个严格的三步匿名化过程，该过程基于一种基于模式的方法来匿名化个人身份信息。最后，本研究强调了为两个检测模型产生的结果生成连贯解释的重要性。我们在真实数据集上的实验表明，我们的系统显著优于现有的基线。