基于活动 Kepler 恒星的分形特征作为自转调制与恒星噪声分类器
太阳与恒星天体物理
2022-11-07 v1 地球与行星天体物理
天体物理仪器与方法
摘要
在本研究中，我们基于 Kepler 任务公共档案时间序列推断的自转调制特征，报道了对太阳邻域内 701 颗恒星的分析，这些恒星按自转周期 1 至 70 天分为亚太阳、太阳与超太阳三类。分析中，我们依据自转周期及在周期-H 图中的位置进行初选，其中 H 表示由分形分析提取的赫斯特指数。为精炼分析，我们应用了称为 R/S 方法的分数维途径，考量与不同时间间隔光变调制相关的涨落以及样本时间序列中存在的分形迹。就此，我们计算了所述恒星的赫斯特指数，发现其能强力判别自转调制与背景噪声行为，超越仅用自转周期本身所能达到的效果。此外，结果强调恒星自转周期由指数 H 标度，其随自转周期增大而增大。最后，我们的方法表明该指数可能是强大的自转调制与噪声分类器。
引用
@article{arxiv.2211.02428,
title = {Fractal signature as a rotational modulation and stellar noise classifier based on the active Kepler stars},
author = {Paulo Cleber Farias da Silva Filho and Jose Ribamar Dantas Silveira Junior and Bricio Warney de Freitas Alves and Fernando Jose Silva Lima Filho and Vitor Marcelo Belo Ferreira and Luiz Daniel Alves Rios and Thiago de Melo Santiago and Daniel Brito de Freitas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.02428},
year = {2022}
}
备注
18 pages, 5 figures, submitted to BJD