四维时空原子级人工智能模型
化学物理
2023-08-23 v1
摘要
我们证明了 AI 可以在四维（4D）时空中学习原子级系统。为此，我们引入了 4D 时空 GICnet 模型，该模型在给定初始条件——零时刻的核位置与速度——下，能够预测核位置与速度作为时间的连续函数直至遥远的未来。此类分子模型可在时间维度上展开，以高效率和高精度产生长时间高分辨率分子动力学轨迹。4D 时空模型可按任意顺序对不同时间做出预测，且不需要在离散时间步上对力进行逐步求值并积分运动方程，这是相对于传统、高成本分子动力学的重大进展。如我们针对一系列有机分子所展示的，这些模型可用于加速动力学、模拟振动谱，并深入理解核运动。
引用
@article{arxiv.2308.11311,
title = {Four-Dimensional-Spacetime Atomistic Artificial Intelligence Models},
author = {Fuchun Ge and Lina Zhang and Yi-Fan Hou and Yuxinxin Chen and Arif Ullah and Pavlo O. Dral},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.11311},
year = {2023}
}