量子最优传输的基础及其应用

量子最优传输旨在寻找一个算符，使其在传输过程中满足某些约束条件的前提下，将一种量子态传输至另一种量子态的总代价最小。我们通过推广经典最优传输理论中的 Monge-Kantorovich 问题来表述该问题，并给出若干应用。作为示例，我们从最优传输的视角探讨了量子游走、量子自动机与量子博弈。此外，我们明确展示了囚徒困境的民间定理，即相互合作可以是重复博弈的一个均衡。一系列示例将展示抽象量子最优传输理论的通用性与实际优势。