形式化人类创造力：版权法实质性相似的定量框架
计算机与社会
2022-06-16 v2
摘要
美国版权法中的一个核心概念是判断原作品与（据称）派生作品之间的实质性相似。捕捉这一概念已被证明是难以捉摸的，并且判例法和法学研究提供的许多方法往往定义不清、相互矛盾或内部不一致。本工作提出，实质性相似难题的关键部分可借助于受理论计算机科学启发的建模来处理。我们提出的框架定量评估在可访问原作品的情况下，相对于在不访问原作品受版权保护元素的情况下再现该作品，产生派生作品需要多少“新颖性”。“新颖性”由描述长度的计算概念刻画，其精神源于Kolmogorov-Levin复杂度，并对机械变换和上下文信息的可用性具有鲁棒性。这产生了一个可操作的框架，法院可将其用作判定实质性相似的辅助工具。我们在若干版权法关键案例上评估该框架，观察到结果与裁决一致，并且在哲学上与Altai的抽象-过滤-比较测试相一致。
引用
@article{arxiv.2206.01230,
title = {Formalizing Human Ingenuity: A Quantitative Framework for Copyright Law's Substantial Similarity},
author = {Sarah Scheffler and Eran Tromer and Mayank Varia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.01230},
year = {2022}
}