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形式化意向立场1:将目标和信念归因于随机过程

最优化与控制 2025-01-10 v2 系统与控制 系统与控制 概率论

摘要

本文提出了一种受丹尼特意向立场概念启发的形式化方法。丹尼特对这些概念的处理是非正式的,而我们旨在提供一个更正式的对等物。我们引入了一个基于具有输入和输出的随机过程的框架,在该框架中我们可以精确地讨论将系统解释为具有“规范-认知状态”,这种状态结合了类似信念和类似欲望的特征。我们的框架基于最优性,但允许我们对某些形式的有限认知进行建模。人们可能期望可以用规范-认知术语描述的系统是所有系统的一个特殊子集,但我们表明并非如此:每个系统都允许(可能是平凡的)规范-认知解释,而那些可以由规范-认知描述唯一指定的系统恰好是确定性的系统。最后,我们展示了规范-认知状态存在一个合适的贝叶斯更新概念,我们称之为“价值负载滤波”,因为它涉及规范性和认知性元素。对于无限认知,总是允许以这种方式更新信念。对于有限认知,情况并非总是如此,但我们给出了一个充分条件。本文为认知科学家提供了我们框架的概述,正式数学处理在配套论文中给出。

关键词

引用

@article{arxiv.2405.16490,
  title  = {Formalising the intentional stance 1: attributing goals and beliefs to stochastic processes},
  author = {Simon McGregor and timorl and Nathaniel Virgo},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2405.16490},
  year   = {2025}
}

备注

The previous version of this document included the content of the companion paper, "Formalising the intentional stance 2: a coinductive approach". The paper has now been split into two, this one (which is an overview aimed at cognitive scientists) and the companion (which contains full mathematical detail). 16 pages, one figure with two subfigures