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基于狄利克雷分布的形式背景生成

人工智能 2020-02-28 v1 机器学习

摘要

我们提出一种基于狄利克雷分布随机生成形式背景的改进方法。为此,我们考察了生成形式背景的主流方式——抛硬币模型,重述其若干缺陷并审视其随机模型。在此基础上我们提出狄利克雷模型并开发了一种实现该思想的算法。通过将我们的生成模型与抛硬币模型比较,表明我们的方法在生成背景的多样性方面显著更优。最后,我们概述了在形式背景零模型生成中的一种可能应用。

关键词

引用

@article{arxiv.1809.11160,
  title  = {Formal Context Generation using Dirichlet Distributions},
  author = {Maximilian Felde and Tom Hanika},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1809.11160},
  year   = {2020}
}

备注

16 pages, 7 figures