形式化溯因解释：导航心理健康求助与科技工作场所多样性

本工作提出了一种形式化溯因解释框架，旨在系统地揭示AI预测心理健康求助行为在科技工作场所环境中的基本理由。通过为模型输出计算严格的正当性论证，该方法实现了针对不同精神科特征进行模型的原则性选择，并支撑了符合伦理的救济规划。除了超越临时性的可解释性之外，我们明确考察了性别等敏感属性对模型决策的影响，这是公平性评估的关键组成部分。通过这样做，它将解释性见解与工作场所心理健康的复杂格局相一致，最终支持可信赖的部署和针对性干预。