肯尼亚牧区社区干旱早期预警系统中的植被状况预报
应用统计
2020-05-12 v2
摘要
干旱是撒哈拉以南非洲反复发生的灾害，可造成巨大的社会经济成本。基于早期预警系统（EWS）提供的警报及早行动，有可能提供实质性的减缓，降低财务和人力成本。然而，现有的EWS往往只监测当前而非预报未来的干旱环境和社会经济指标，因此在实践中并不总是足够及时以发挥作用。在此我们提出一种预报基于卫星的植被状况指标的新方法。具体而言，我们关注肯尼亚牧民生计区的3个月植被状况指数（VCI3M），这是肯尼亚国家干旱管理局（NDMA）使用的指标。利用来自MODIS和Landsat的数据，我们应用线性自回归和高斯过程建模方法，并展示了提前数周的高预报技巧。作为基准，我们预测了NDMA使用的干旱警报标记（VCI3M<35）。我们的两个模型均能提前四周以约89%的命中率和约4%的误报率预测该警报标记，或提前六周分别以约81%和6%的预测。因此，这里开发的方法能够充分提早很好地识别恶化的植被状况，以帮助灾害风险管理者及早行动，支持脆弱社区并限制干旱灾害的影响。
引用
@article{arxiv.1911.10339,
title = {Forecasting vegetation condition for drought early warning systems in pastoral communities in Kenya},
author = {Adam B. Barrett and Steven Duivenvoorden and Edward E. Salakpi and James M. Muthoka and John Mwangi and Seb Oliver and Pedram Rowhani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.10339},
year = {2020}
}