塞内加尔作物产量早期估算的精度需求
计算机与社会
2019-06-11 v1
摘要
粮食安全早期预警系统依赖于及时且准确的作物产量估算。已有多种方法用于早期估算作物产量的两个组成部分——面积与单产。最常用的方法基于地球观测数据,即用于作物面积的图像分类和与植被指数的相关性用于作物单产。无论采用何种方法,耕地面积的早期估算器、作物面积或作物单产的早期估算器应具备比现有历史作物统计更低产量误差的精度。本研究目标是建立一种方法论框架,以界定塞内加尔耕地面积、作物面积与作物单产早期估算器的精度需求。这些需求依据(i)历史数据的年际变异与趋势,(ii)官方统计数据收集日程,以及(iii)耕地面积、作物面积与作物单产早期估算理论可用时间而制定。该框架利用 20 年作物产量数据应用于塞内加尔七种主要作物。结果表明,作物单产的年际变异是限制收获前产量预测精度的主要因素。耕地面积估算器可用于改进塞内加尔三种主要作物——花生、小米与水稻的产量预测,凸显耕地制图对粮食安全的价值。尽管应用于塞内加尔,本研究可轻易复现于任何具备可靠农业统计的国家。
引用
@article{arxiv.1906.03627,
title = {Accuracy Requirements for Early Estimation of Crop Production in Senegal},
author = {Damien Christophe Jacques and Pierre Defourny},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.03627},
year = {2019}
}