面向社会的预测
计算机与社会
2020-09-25 v1
摘要
预测在组织业务战略的制定中起着关键作用。尽管预测领域已有大量研究，但其重点主要放在预测过程的财务和经济结果上，而非社会效益。本研究的动机在于推动后者，以期利用预测过程推进平等、社会正义和可持续性等社会与环境目标。我们将此类预测实践称为面向社会的预测（Forecasting for Social Good, FSG），其中社会与环境的收益优先于经济与财务结果。我们在“甜甜圈理论”背景下对 FSG 进行概念化，并讨论其范围与边界。我们提出了界定一个预测过程为 FSG 的一些关键属性：它关注一个真实问题，聚焦于推进社会与环境目标并将其置于传统经济成功衡量标准之上，且具有广泛的社会影响。我们还将 FSG 置于更广泛的预测与社会公益实践文献中。我们提出一个 FSG 成熟度框架，作为学者与从业者参与该领域研究的手段。最后，我们强调 FSG：(i) 不能简化为一套规定性指南，(ii) 具有可扩展性，且 (iii) 有潜力为推进社会目标作出重大贡献。
引用
@article{arxiv.2009.11669,
title = {Forecasting for Social Good},
author = {Bahman Rostami-Tabar and Mohammad M Ali and Tao Hong and Rob J Hyndman and Michael D Porter and Aris Syntetos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.11669},
year = {2020}
}
备注
28 pages, 6 figures