面向车辆预约系统应用的空集装箱可用性预测
系统与控制
2025-03-18 v1 人工智能
系统与控制
摘要
集装箱码头是空集装箱流动网络中的关键节点，通过运输商与码头运营商之间的有效合作，在提升码头堆场运营效率方面具有巨大潜力。这种合作对于实现优化至关重要，可带来运营的精简和拥堵的减少，从而使双方受益。因此，迫切需要开发最合适的预测方法来应对这一挑战。本研究专注于在车辆预约系统（VBS）框架内，开发并评估一种数据驱动的集装箱码头堆场空集装箱可用性预测方法。它填补了关于优化空集装箱堆存时间方面的研究空白，旨在提高集装箱码头运营的效率。本文全面分析了四种预测模型——Naive、ARIMA、Prophet 和 LSTM 的预测能力，其中 LSTM 因其能够捕捉复杂的时间序列模式而表现最佳。研究强调了选择适合集装箱码头运营特定需求的预测技术的重要性，有助于改善海运物流中的运营规划和管理。
引用
@article{arxiv.2503.11728,
title = {Forecasting Empty Container availability for Vehicle Booking System Application},
author = {Arthur Cartel Foahom Gouabou and Mohammed Al-Kharaz and Faouzi Hakimi and Tarek Khaled and Kenza Amzil},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.11728},
year = {2025}
}