菲律宾疾病负担预测：一种符号回归分析
应用统计
2021-05-12 v1
摘要
疾病负担衡量罹患疾病与损伤以及过早死亡的影响，并且它是全球和各国导致死亡的首要原因且在全世界范围内不断增加。本文旨在提出一种疾病指数，并评估一个数学模型以描述1990—2016年菲律宾按原因分类的疾病负担数量。通过主成分分析(PCA)将疾病分类为：传染病、虫媒疾病、非传染性疾病、事故和故意伤害。进行了符号回归分析，研究揭示除非传染性疾病外，按CPA分类的疾病负担数量将持续下降至2020年。
引用
@article{arxiv.2105.04813,
title = {Forecasting Disease Burden In Philippines: A Symbolic Regression Analysis},
author = {Marvin G. Pizon and Emelyn F. Sagrado},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.04813},
year = {2021}
}