使用 Box-Jenkins ARIMA 模型预测并分析印度军事支出
综合经济学
2020-12-02 v1 经济学
应用统计
摘要
统计方法在经济数据领域的进展已为其走向设计高效军事管理政策的迫切需求铺平了道路。印度在 2019 年位列军事支出第三大国。因此，本研究旨在利用 Box-Jenkins ARIMA 模型对印度未来时期的军事支出进行时间序列预测。该模型基于 1960 年至 2019 年共 60 年的 SIPRI 印度军事支出数据集生成。为生成最契合预测的模型，对趋势进行了分析。研究突出了最小 AIC 值，并涉及 ADF 检验（Augmented Dickey-Fuller）以将支出数据转换为平稳形式用于模型生成。它还侧重于绘制残差误差分布以实现高效预测。本研究提出了 ARIMA(0,1,6) 模型，用于印度军事支出的最优预测，准确率达 95.7%。因此，该模型充当移动平均（MA）模型，并预测到 2024 年印度军事支出将呈稳态指数增长 36.94%。
引用
@article{arxiv.2011.06060,
title = {Forecasting and Analyzing the Military Expenditure of India Using Box-Jenkins ARIMA Model},
author = {Deepanshu Sharma and Kritika Phulli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.06060},
year = {2020}
}
备注
12 pages,5 figures, 5 tables