基于神经网络的预测: 使用紧急服务数据的比较研究
应用统计
2010-10-19 v1 统计方法学
摘要
这是一个案例研究，利用著名的紧急服务Rescue 1122的数据，讨论用于预测的有监督人工神经网络，并与Box-Jenkins方法进行比较。我们拟合了多种神经网络(NN)模型，在拟合ANNs模型以达到局部最小值的过程中揭示了许多问题。此外，与ARIMA模型相比，ANNs模型给出了更好的样本外预测。然而，我们使用诊断检验来比较模型。
引用
@article{arxiv.1010.3501,
title = {Forecasting with Neural Networks: A comparative study using the data of emergency service},
author = {Muhammad Noor-Ul-Amin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1010.3501},
year = {2010}
}