贝叶斯主体将投票给谁？
物理与社会
2015-04-21 v1
摘要
在一个基于主体的模型中，道德分类是通过社会学习获得的，我们询问主体群体是否表现出可与现实政治光谱中的保守或自由立场相比较的行为。我们假设主体首先经历一个形成期，在此期间他们作为有监督的贝叶斯自适应学习者调整其学习风格。形成期之后是强化学习的社会影响期。通过将主体生成的数据与来自15000份道德基础问卷样本的数据进行比较，我们发现了以下结果。1. 形成期的信息交换数量与社会影响期中识别自由派的数据呈正相关。这与近期将多巴胺受体D4-7R基因、政治取向和早年社会小圈子规模联系起来的证据一致。2. 形成期产生的学习算法在处理新颖性和证实信息的方式上有所不同，更类似保守派的主体比类似自由派的主体更平等地对待它们。这与文献中报道的政治归属与开放性人格特质之间的相关性一致。3. 在解释为外部压力的模型参数增加时，自由派主体的统计特征变得更像保守派主体，这与关于外部威胁对保守主义度量的影响报告一致。我们还表明，在社会影响期，当相关的道德问题集发生变化时，类似自由派的主体比类似保守派的主体重新适应得快得多。这提出了一个可验证的动态标准，用于将自由或保守标签贴到群体上。
引用
@article{arxiv.1502.03394,
title = {For whom will the Bayesian agents vote?},
author = {Nestor Caticha and Jonatas Cesar and Renato Vicente},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.03394},
year = {2015}
}
备注
31 pages, 5 figures