FM-AE：用于锌电解板接触异常检测的频率掩码多模态自编码器
计算机视觉与模式识别
2024-01-09 v1
摘要
锌电解是锌冶炼的关键工序之一，维持锌电解的稳定运行是保障生产效率和产品质量的重要因素。然而，锌电解阴极与阳极之间的接触不良是常见问题，会导致生产效率降低并对电解槽造成损害。因此，在线监测极板的接触状态对确保生产质量和效率至关重要。为解决此问题，我们提出了一种端到端网络，即频率掩码多模态自编码器 (FM-AE)。该方法以槽电压信号和红外图像信息为输入，通过自动编码将两种特征融合，并通过级联检测器预测极板的接触不良状态。实验结果表明，该方法在保持高准确率 (86.2%) 的同时具有良好的鲁棒性和泛化能力，能有效检测锌电解槽的接触不良状态，为生产实践提供有力支持。
引用
@article{arxiv.2401.03806,
title = {FM-AE: Frequency-masked Multimodal Autoencoder for Zinc Electrolysis Plate Contact Abnormality Detection},
author = {Canzong Zhou and Can Zhou and Hongqiu Zhu and Tianhao Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.03806},
year = {2024}
}
备注
2023 The 34th Chinese Process Control Conference (CPCC 2023)