FlowDB：大规模降水、河流与山洪数据集
人工智能
2020-12-22 v1
摘要
在美国，洪水每年造成80亿美元损失，并是致死人数最多的天气相关事件。由于气候变化，科学家预计将来会出现更多强降水事件。然而，当前不存在同时包含逐小时降水和河流流量数据的数据集。我们引入了一个新颖的逐小时河流流量与降水数据集，以及第二个包含损失估计和受伤人数的山洪事件子集。利用这些数据集，我们创建了两项挑战：（1）通用河流流量预测；（2）山洪损失估计。我们已创建若干公开可用的基准和一个易于使用的工具包。此外，未来我们旨在用积雪数据和土壤湿度指数数据扩充数据集以改进预测。
引用
@article{arxiv.2012.11154,
title = {FlowDB a large scale precipitation, river, and flash flood dataset},
author = {Isaac Godfried and Kriti Mahajan and Maggie Wang and Kevin Li and Pranjalya Tiwari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.11154},
year = {2020}
}
备注
NeurIPS 2020 Workshop Tackling Climate Change with Machine Learning