基于流式细胞术的蛋白质表达随机模型状态聚合
概率论
2015-03-19 v1 定量方法
摘要
在本文中，我们引入了一种新方法“基于荧光网格的聚合（FGBA）”，以利用实验荧光直方图来验证蛋白质表达的动力学模型。在该方法中，我们首先通过化学主方程（CME）描述基因-蛋白质系统的动力学，而蛋白质生成速率是未知的。然后，我们将CME的状态聚合到未知的组大小中。我们证明这些未知值可以用实验荧光直方图中的数据替代。因此，最终的概率分布与实验荧光直方图相对应。
引用
@article{arxiv.1104.1803,
title = {Flow Cytometry Based State Aggregation of a Stochastic Model of Protein Expression},
author = {Anahita Mirtabatabaei and Francesco Bullo and Mustafa Khammash},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.1803},
year = {2015}
}
备注
7 pages, submitted to CDC2011