低成本在轨硬件上的洪水检测
图像与视频处理
2020-01-17 v3 机器学习
机器学习
摘要
卫星成像是监测和应对洪水等自然灾害的关键技术。尽管现代卫星具备能力，但从联合国儿童基金会(UNICEF)等一线响应组织的视角来看仍有许多不足。两个主要挑战是数据的快速获取，以及自动识别图像中淹没区域的能力。我们描述了一个原型洪水分割系统，识别云、水和陆地，可部署于小卫星星座上，在星上进行处理以将下行带宽降低两个数量级。我们的目标平台是 FSSCAT 任务的一部分 PhiSat-1，欧洲空间局(ESA)计划于2020年初发射它，作为此项新技术的概念验证。
引用
@article{arxiv.1910.03019,
title = {Flood Detection On Low Cost Orbital Hardware},
author = {Gonzalo Mateo-Garcia and Silviu Oprea and Lewis Smith and Josh Veitch-Michaelis and Guy Schumann and Yarin Gal and Atılım Güneş Baydin and Dietmar Backes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.03019},
year = {2020}
}