FLOCK：打击直播平台上的虚假流量操纵
社会与信息网络
2016-10-05 v1 机器学习
摘要
近年来，直播平台作为分享和推广创意内容的手段变得越来越受欢迎。吸引大量观众观看其直播的热门内容主播可以通过广告收入、捐赠和频道订阅谋生。不幸的是，这种受利益驱动的受欢迎程度同时也诱使欺诈者提供虚假流量操纵服务，即通过向客户提供虚假的“直播”观看量来人为夸大观看指标。我们的工作提供了多项主要贡献：(a) 问题定义：我们首次引入并刻画了直播平台中的看播机器人欺诈问题；(b) 方法论：我们提出了 FLOCK，一种原则性的无监督方法，能够高效且有效地识别机器人直播及其组成的机器人观看量；(c) 实用性：在包含超过 1600 万次观看和 9.2 万次直播的真实世界直播工作负载上，我们的方法在识别机器人直播时实现了超过 98% 的精确率，并在应对大规模合成的看播机器人攻击时实现了超过 90% 的精确率和召回率。FLOCK 在实践中成功应用于更大规模的数据集，并定期被一家大型未公开的直播公司使用。
引用
@article{arxiv.1610.01096,
title = {FLOCK: Combating Astroturfing on Livestreaming Platforms},
author = {Neil Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.01096},
year = {2016}
}