来自不可约张量的灵活时刻不变基
计算机视觉与模式识别
2025-04-04 v2
摘要
时刻不变量是许多用于模式检测、分类和机器学习应用所需旋转不变描述子的强大工具。若能提供完备、独立且对输入中常见退化现象具有鲁棒性的不变量集合，则该集合最为优越。本文表明，当前用于生成时刻不变量基的领先方法尽管对时刻张量恒为零的情况具有鲁棒性，但易受现实应用中常见的退化——即球面函数——的影响。我们展示了通过结合两种流行的时刻不变量方法：一种基于球面调和函数，另一种基于笛卡尔张量代数来克服这一弱点。
引用
@article{arxiv.2503.21939,
title = {Flexible Moment-Invariant Bases from Irreducible Tensors},
author = {Roxana Bujack and Emily Shinkle and Alice Allen and Tomas Suk and Nicholas Lubbers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.21939},
year = {2025}
}