有序模型中的灵活贝叶斯分位数回归
统计理论
2019-09-16 v3 统计理论
摘要
本文介绍了一种有序模型中灵活贝叶斯分位数回归（FBQROR）的估计方法，即一种误差服从广义非对称拉普拉斯（GAL）分布的有序分位数回归。与非对称拉普拉斯（AL）分布不同，GAL分布允许固定特定分位数，同时让众数、偏度和尾部变化。我们还引入了GAL分布的累积分布函数（构建似然函数所必需）和矩母函数。该算法在多个模拟研究中得到了说明，并应用于分析美国公众将住房所有权视为最佳长期投资的意见。
引用
@article{arxiv.1609.00710,
title = {Flexible Bayesian Quantile Regression in Ordinal Models},
author = {Mohammad Arshad Rahman and Shubham Karnawat},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.00710},
year = {2019}
}
备注
39 pages, 4 Figures