FLAIR #2：基于多源光学影像纹理与时序信息的语义分割
计算机视觉与模式识别
2023-05-25 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
本文所呈现的 FLAIR #2 数据集包含两类差异显著的数据，用于以土地覆盖制图为目标的语义分割任务。该数据融合流程提出利用甚高空间分辨率（VHR）单时相航空影像的精细空间与纹理信息，以及哥白尼 Sentinel-2 卫星高空间分辨率（HR）时间序列的时序与光谱丰富性。法国国家地理与森林信息研究所（IGN）为应对高质量地球观测（EO）数据日益增长的可用性，正积极探索融合这些具有异质特征数据的创新策略。因此，IGN 提供此数据集以促进创新并增进我们对国土的认知。
引用
@article{arxiv.2305.14467,
title = {FLAIR #2: textural and temporal information for semantic segmentation from multi-source optical imagery},
author = {Anatol Garioud and Apolline De Wit and Marc Poupée and Marion Valette and Sébastien Giordano and Boris Wattrelos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.14467},
year = {2023}
}