基于语义特征的多时相航空图像配准
计算机视觉与模式识别
2019-09-20 v2
摘要
本文提出一种用于多时相高分辨率航空图像配准的语义特征提取方法。这些特征编码了关于时间不变对象（如道路）的属性或信息，有助于处理图像配准中如植被变化等问题，而经典手工特征无法解决此类问题。这些特征从语义分割网络中提取，在跨年份与跨季节的航空图像配准实验中表现出良好的鲁棒性与精度。
引用
@article{arxiv.1908.11822,
title = {Multi-Temporal Aerial Image Registration Using Semantic Features},
author = {Ananya Gupta and Yao Peng and Simon Watson and Hujun Yin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.11822},
year = {2019}
}
备注
Accepted to 20th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL)