基于新更快迭代过程的 Suzuki 广义非扩张映射不动点逼近
泛函分析
2019-02-26 v1
摘要
本文提出一种称为 K 迭代过程的新迭代方法，用于不动点逼近。我们证明对于压缩映射，该迭代过程快于现有的领先迭代过程如 Picard-S 迭代过程、Thakur 新迭代过程与 Vatan 两步迭代过程。我们以数值例子支撑解析证明。亦讨论了 K 迭代过程的稳定性及借由 K 迭代过程的压缩映射数据依赖结果。最后，我们在一致凸 Banach 空间框架下证明了 Suzuki 广义非扩张映射的一些弱收敛与强收敛定理。我们的结果是对不动点理论文献中许多已知结果的推广、改进与泛化。
引用
@article{arxiv.1802.09888,
title = {Fixed Point Approximation of Suzuki Generalized Nonexpansive Mappings via New Faster Iteration Process},
author = {Nawab Hussain and Kifayat Ullah and Muhammad Arshad},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.09888},
year = {2019}
}