将注视序列作为时间序列：基于拓扑学的读写时序检测方法

持久同调是一种来自拓扑数据分析的方法，能够从数据中提取稳健的多尺度特征。它通过对时间序列的值施加不同阈值（称为“滤波”）来生成稳定的时间序列表征。我们发展了新的滤波方法，引入拓扑方法来分析眼动数据，将注视序列解释为时间序列，并构建“混合模型”，将拓扑特征与传统统计特征结合。我们通过在哥本哈根语料库上对读写眼动数据进行实证评估，该语料库包含来自散读、L1 读者和 L2 读者的注视序列。我们的混合模型优于仅依赖传统特征的现有方法，表明持久同调捕获了注视序列中互补信息。值得注意的是，所提滤波方法优于现有方法。