基于Fisher变换的固定效应与随机效应荟萃分析相关系数的置信区间
统计方法学
2020-09-04 v1
摘要
相关系数荟萃分析是整合众多横断面与纵向研究设计结果的重要技术。合并估计的不确定性通常通过置信区间评估，其也可作为对潜在相关系数双侧假设的假设检验。构建主效应置信区间的标准方法是基于Fisher-z变换的Hedges-Olkin-Vevea Fisher-z（HOVz）方法。然而，以往研究（Field, 2005; Hafdahl and Williams, 2009）的结果表明，在随机效应模型中HOVz置信区间的表现可能不尽如人意。为此，我们提出基于改进主效应估计方差估计量的HOVz方法改进方案。为研究新置信区间在固定效应与随机效应荟萃分析模型中的覆盖率，我们开展了广泛的模拟研究，将其与既有方法进行比较。数据通过截断正态与贝塔分布模型生成。结果表明，在大多数场景下，我们新提出的基于Knapp-Hartung型方差估计量或稳健异方差一致三明治估计量并结合积分z-to-r变换（Hafdahl, 2009）的置信区间比现有方法具有更准确的覆盖率，尤其在更恰当的贝塔分布模拟模型中。
引用
@article{arxiv.2009.01522,
title = {Fisher transformation based Confidence Intervals of Correlations in Fixed- and Random-Effects Meta-Analysis},
author = {Thilo Welz and Philipp Doebler and Markus Pauly},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.01522},
year = {2020}
}
备注
28 pages, 4 figures, 17 pages supplement