Fisher在判别分析上的开创性工作及其对人工智能的影响

Fisher开辟了多元分析的多个新领域，我们将考察的是判别分析。在其1936年提出“判别函数”一词的开创性论文之后，Fisher及他人发表了若干论文。历史上，他在1936–1940年间关于判别分析的四篇论文与Hotelling和Mahalanobis同时期的开创性工作相关联。我们重访Fisher在1936年论文中使用的著名鸢尾花数据，特别检验了他所假设的数据多元正态性假设。Fisher受此应用启发构造了其遗传判别法，我们对此构造提供了更深入的见解；然而据我们所知，该构造尚未被充分理解。我们也指出了该学科如何随计算机革命发展，注意到进行判别分析的新方法，如核分类器、分类树、支持向量机、神经网络和深度学习。总体而言，借助计算能力，多元分析整体的研究重点已改变，但Fisher这一开创性工作的影响仍作为人工智能中监督学习的组成部分持续存在。