街景店面招牌识别竞赛第一名解决方案

应用于街景店面招牌的文本识别技术越来越多地用于各种实际领域，包括地图导航、智慧城市规划分析以及商业区的商业价值评估。这项技术具有重要的研究和商业潜力。然而，它面临着许多挑战。街景图像通常包含设计复杂、文本风格多样的招牌，使文本识别过程复杂化。我们团队在最近的一次竞赛中取得了显著进展。我们开发了一种新颖的多阶段方法，融合了多模态特征融合、大规模自监督训练和基于Transformer的大模型。此外，还采用了诸如基于强化学习的BoxDQN和文本校正等创新技术，取得了令人印象深刻的结果。全面的实验验证了这些方法的有效性，展示了我们在复杂城市环境中增强文本识别能力的潜力。