基于文本注意力塔的高效场景文本检测
计算机视觉与模式识别
2020-02-11 v1
摘要
场景文本检测多年来备受关注，并在各种基准上取得了令人印象深刻的性能。在本工作中，我们提出一种高效且准确的方法来检测场景图像中的多方向文本。所提出的特征融合机制使我们能够使用更浅的网络来降低计算复杂度。采用自注意力机制来抑制误检。在包括 ICDAR 2013、ICDAR 2015 和 MSRA-TD500 在内的公开基准上的实验表明，我们提出的方法能以更少的参数和更低的计算成本取得更好或相当的性能。
引用
@article{arxiv.2002.03741,
title = {Efficient Scene Text Detection with Textual Attention Tower},
author = {Liang Zhang and Yufei Liu and Hang Xiao and Lu Yang and Guangming Zhu and Syed Afaq Shah and Mohammed Bennamoun and Peiyi Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.03741},
year = {2020}
}
备注
Accepted by ICASSP 2020