满足极低 CPU 处理需求的沙漠火球网数据处理流水线火球轨迹检测
天体物理仪器与方法
2020-04-15 v1 地球与行星天体物理
摘要
天文图像中火球轨迹的检测可通过多种方法实现。沙漠火球网(DFN)使用相机网络来追踪与三角定位 incoming 火球以回收带轨道的陨石。火球检测在相机端完成,但由于远程部署带来的设计约束,相机在处理能力与处理时间上受限。我们描述了在这些受限条件下用于火球检测的处理软件。我们实现了一种级联方法,即使用计算简单的滤波器丢弃图像中无趣的部分,从而对剩余部分进行计算代价更高的分析。这使得每天可使用低功耗单板计算机处理一整夜的数据;超过 1000 张 3600 万像素图像。所选算法在人工核查对比下,单相机成功检测大火球率优于 96%,尽管会产生大量误报。通过确保存在多个双站检测同一火球的机会,整个网络对可三角定位大火球的检测率估计优于 99.8%。
引用
@article{arxiv.1909.11883,
title = {Fireball streak detection with minimal CPU processing requirements for the Desert Fireball Network data processing pipeline},
author = {Martin C. Towner and Martin Cupak and Robert M. Howie and Ben Hartig and Jonathan Paxman and Eleanor K. Sansom and Hadrien A. R. Devillepoix and Trent Jansen-Sturgeon and Philip A. Bland},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.11883},
year = {2020}
}
备注
20 pages, 5 figures