野火闪光在野外录像中的跟踪与三角测量
计算机视觉与模式识别
2024-10-29 v1
摘要
从自然图像中识别野火闪光以区别于其他亮度较大的特征较为复杂。本文提供了一个训练数据集和训练好的神经网络，用于可靠的闪光分类。该训练集由数千张裁剪图像（补丁）组成，这些图像通过手动标记从野火在其自然栖息地的视频记录中提取。训练好的网络相较于仅依赖强度阈值分割的传统方法，能够更可靠地区分闪光与其他光源。这种可靠的跟踪使我们能够提出一种无需校准的野火闪光发生的三维重建方法，该方法也在本文中呈现。
引用
@article{arxiv.2410.19932,
title = {Tracking and triangulating firefly flashes in field recordings},
author = {Raphael Sarfati},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.19932},
year = {2024}
}