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FinMatcher 在 FinSim-2 中的表现:基于知识图谱的金融服务领域上位词检测

机器学习 2021-03-03 v1 计算与语言 信息检索

摘要

本文介绍了 FinMatcher 系统及其在 FinSim 2021 共享任务中的结果,该任务与万维网会议联合举办的金融技术网络研讨会(FinWeb)共同召开。FinSim-2 共享任务包含一组来自金融服务领域的概念标签。目标是给定一组概念中找到最相关的顶层概念。FinMatcher 系统利用了三个公开可用的知识图谱,即 WordNet、Wikidata 和 WebIsALOD。这些图谱用于生成显式特征与潜在特征,并输入到神经分类器中以预测最接近的上位词。

关键词

引用

@article{arxiv.2103.01576,
  title  = {FinMatcher at FinSim-2: Hypernym Detection in the Financial Services Domain using Knowledge Graphs},
  author = {Jan Portisch and Michael Hladik and Heiko Paulheim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2103.01576},
  year   = {2021}
}