从句法结构到语义关系：利用词性信息的循环神经网络从定义中抽取上位词
计算与语言
2020-12-08 v1 人工智能
摘要
下位词-上位词关系是语义网络中的基本要素。从定义中识别上位词是自然语言处理与语义分析中的一项重要任务。虽然如 WordNet 这样的公共词典对常用词有效，但其在特定领域场景中的应用受限。现有的上位词抽取工具要么依赖特定的语义模式，要么聚焦于词表示，均表现出一定的局限性。
引用
@article{arxiv.2012.03418,
title = {From syntactic structure to semantic relationship: hypernym extraction from definitions by recurrent neural networks using the part of speech information},
author = {Yixin Tan and Xiaomeng Wang and Tao Jia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.03418},
year = {2020}
}