卫星图像时间序列语义变更检测：新型架构与领域偏移分析
最优化与控制
2024-07-11 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
卫星图像在监测地表变化、助力气候分析、生态评估和灾害响应方面发挥着关键作用。本文针对卫星图像时间序列语义变更检测（SITS-SCD），该任务包含变更检测和语义分割两个子任务，提出了一种新的架构。我们的方法在最新技术基础上进行了改进，参数规模更易扩展，并且能够利用长期时序信息。然而，对于实际应用场景，模型需要适应空间和时间上的偏移，这仍是一个挑战。我们分别针对动态地球网（DynamicEarthNet）和 MUDS 数据集中的空间和时间偏移，进行了分析。我们表明，空间领域偏移是最复杂的情景，而时间偏移对性能的影响，在变更检测任务上比语义分割任务更为显著，这凸显了该问题值得进一步关注。
引用
@article{arxiv.2407.07615,
title = {Finite Control Set Model Predictive Control with Limit Cycle Stability Guarantees},
author = {Duo Xu and Mircea Lazar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.07615},
year = {2024}
}