扩散 MRI 中方向分布函数的指纹识别可检测更小交叉角
医学物理
2019-05-13 v1 生物物理
神经元与认知
摘要
扩散纤维追踪术常用于活体研究白质结构和脑连接。成功追踪神经元纤维的一个关键步骤是在每个体素中正确识别纤维方向。本文提出一种基于指纹识别的方法，用于在方向分布函数中识别这些纤维方向，称为 ODF-Fingerprinting (ODF-FP)。在 ODF-FP 中，基于测量的 ODF 与预计算库中的元素之间的相似性来选择纤维构型。在含噪 ODF 中，库匹配算法会惩罚更复杂的纤维构型。ODF 模拟以及对自举的部分和全脑活体数据集的分析表明，ODF-FP 方法在保持纤维方向精度的同时，改善了对小交叉角纤维对的检测，从而获得更好的纤维追踪结果。ODF-FP 方法不聚焦于 ODF 极大值，而是利用整个 ODF 形状来推断纤维方向，以改进对小交叉角纤维束的检测。所得纤维方向有助于纤维追踪算法准确显示神经元纤维并计算脑连接。
引用
@article{arxiv.1905.04221,
title = {Fingerprinting Orientation Distribution Functions in Diffusion MRI detects smaller crossing angles},
author = {Steven H. Baete and Martijn A. Cloos and Ying-Chia Lin and Dimitris G. Placantonakis and Timothy Shepherd and Fernando E. Boada},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.04221},
year = {2019}
}
备注
30 pages, 11 figures